企业级备份软件核心业务系统，长期负责备份恢复流程、通用能力沉淀与复杂业务交互建设。

• 组件能力：主导企业级 Vue 3 组件库建设，沉淀 Components / Forms / Layout / Plugins 等模块，供多条产品线复用。
• 流程抽象：主导备份/恢复向导框架设计与实现，基于工厂模式 + Context + Proxy 支持资源类型动态注入与跨步骤状态共享，将新增资源类型的开发周期从 2 周缩短到 2 天。
• C++ 服务协作：参与备份引擎 C++ 侧问题排查与小功能开发（任务状态上报、错误码与日志梳理、文件扫描过滤规则），理解引擎多线程任务队列与 RAII 资源管理，能从引擎视角定位备份/恢复链路问题。
• 性能优化：围绕任务监控、长列表和日志展示持续做性能优化，结合增量更新、分段加载和页面拆分，显著改善复杂页面的交互体验与响应效率。

公司内部系统覆盖许可证、审批与售后支持，智能客服已接入日常工作；Agent 审批、GraphRAG 与双后端为个人扩展实现

• 业务流程与后端设计：实现许可证生成、导入校验、续期升级及套餐配置；使用审批状态机和乐观锁管理状态流转，以申请单号、数据库唯一索引与 Redis 锁处理生成幂等。审批通过后通过 RabbitMQ 投递证书生成与通知事件，结合本地消息表、消费幂等及每日对账处理异常记录，重复配置时间降低 80% 以上。
• 智能客服接入：主系统通过只读聚合 API 提供申请、审批和工单状态；将产品文档、历史工单、Wiki 与 SOP 入库，结合 RAG 检索提供审批解释、报错诊断与进度查询，支持引用来源展示和转人工。
• Agent 能力扩展（个人项目）：基于 LangGraph 编排意图识别、检索与工具调用，使用 checkpointer 保存会话；在个人扩展平台中实现人工审批、岗位权限、GraphRAG 检索及审计，并以同一 API 契约接入 FastAPI 与 Spring AI 后端。
• 落地成效：内部智能客服已接入售后、技术支持团队日常工作，覆盖 80% 以上高频咨询场景，平均响应从分钟级降至秒级，重复工单减少约 30%。

个人项目｜自然语言驱动的备份 / 恢复与企业运维智能体，已接入企业备份平台，支持本地离线运行

• Agent 编排与工具接入：基于 LangGraph 编排意图识别、规划、执行与结果校验，使用 Pydantic schema 约束 LLM 结构化输出，离线场景使用规则解析。工具函数通过 MCP Server 和 langchain @tool 适配复用；恢复操作调用 interrupt() 暂停，人工确认后恢复执行，工具层通过 confirm 参数校验确认状态。
• 备份引擎与平台接入：通过 BackupEngine 接口接入本地引擎与企业备份平台，使用环境变量切换实现。本地引擎采用 sha256 内容寻址去重、zstd 压缩、mtime 增量与原子写；平台适配器通过 REST 创建任务并轮询结果，结合平台数据实现多机巡检、失败诊断与容量预测。
• 恢复校验与诊断：恢复时逐文件校验内容完整性与目标路径，仓库采用信封加密，并通过 scrub 检查与恢复演练验证数据。运维 SOP 结合 BM25 检索与规则匹配生成诊断结果，低置信度时返回静态字典结果。
• 性能与验证：1GB 数据首备吞吐 84 MB/s、去重压缩 4.8x，修改 1% 数据后增量备份耗时 0.7s，加密开销约 5%；通过平台后端的 HTTP 接口验证备份、恢复与巡检流程。

统一模型接入层｜对业务暴露 OpenAI 兼容接口，业务侧改一个 base_url 即接入，通过配置切换模型

• 模型路由与缓存：根据熔断状态、成本和近期延迟选择供应商，请求失败时沿降级链切换；SSE 请求以首个 chunk 确认供应商，首包前失败继续降级。语义缓存结合归一化精确匹配与相似度匹配，使用 TTL / LRU 淘汰，命中后直接返回缓存响应。
• 鉴权与限流：通过 API key 鉴权，使用 RPM 令牌桶与 TPM 分钟窗口限流；Redis Lua 脚本原子执行额度补充、判断和扣减。限流组件提供内存与 Redis 实现，启动时根据 Redis 可用性选择。
• 计费与对账：请求流水与账本分别记录，通过 Redis Stream consumer group 与 ACK 异步投递计费事件；以 requestId 唯一约束实现消费幂等，对账任务识别漏账与孤账后补偿重发。
• 性能与验证：缓存命中耗时从 35ms 降至 2.8ms，降低 92%；通过自动化脚本验证熔断、降级、恢复、限流、缓存命中与计费事件补偿。

个人练手项目｜同一后端服务支持主播中控台与观众 Web、Flutter App

• 交易与直播间交互：使用 Redis Lua 扣减秒杀库存，RabbitMQ 异步落单并释放超时未支付订单；通过 STOMP 推送弹幕，React 实现主播中控台和观众页面，Flutter 实现观众 App。
• AI 助播：将弹幕攒批做意图分类；商品资料经本地向量化后用于 RAG 问答，通过 SSE 输出商品回答与讲品话术。