陈子龙
前端开发工程师 / AI Agent 开发工程师
个人简介
求职意向为前端开发工程师、AI Agent 开发工程师。具备近 5 年前端与业务系统开发经验,长期负责企业级中后台、复杂流程系统与数据可视化项目建设,覆盖备份恢复、许可证、内部管理系统等高复杂度业务场景。除 Web 中后台外,也具备 React Native、uni-app、小程序与 AI 应用落地实践,能够围绕真实业务完成产品实现、前后端协作与上线交付。
教育经历 / 语言能力
吉首大学|软件工程(本科)
2017.09 - 2021.06
CET-6软件设计师(中级)
英文技术文档阅读通畅,具备日语听读能力
专业技能
前端技能
VueReactNext.jsTypeScriptAnt DesignTailwind CSSWebSocket
移动端技能
React NativeiOS / Androiduni-app微信小程序真机调试
工程化 / 测试
ViteWebpackMonorepoPlaywrightSeleniumRobot FrameworkGitLab CI/CD
AI Agent / 全栈技能
Node.jsPython / FastAPIJava / SpringPostgreSQLRedisRAG 工程化
工作经历
广州鼎甲计算机科技有限公司
2021.07 - 至今前端开发工程师
负责企业级备份软件(迪备)、许可证与内部综合管理系统等核心业务模块前端,长期服务复杂流程型场景。
- 组件库建设:主导企业级 Vue 3 组件库(
@scutech/dbackup-admin)设计与开发,涵盖 Components / Forms / Layout / Plugins 四大类 40+ 组件,以 ES Module 发布并支撑迪备、许可证等多产品线复用。核心设计 WizardWrap 向导框架,支持步骤导航、验证与动态注入,成为 50+ 资源类型 备份恢复流程的统一骨架。 - 业务建模:主导许可证生成、导入校验、续期升级、套餐/功能映射等前端设计与实现,推动审批、出货与归档流程由表格/钉钉记录转向系统化闭环,支撑 50+ 种许可套餐 动态组合,将重复配置时间降低 80% 以上。
- 性能优化:围绕任务监控与日志展示引入 增量更新、虚拟滚动 与页面拆分,优化首屏与长列表交互体验。
- 跨端项目经验:参与 iOS / Android 与 React Native 项目建设,处理业务页面、接口联调、登录态保持、权限与设备适配,具备从真机调试到打包发布的完整链路经验。
- AI 业务落地:主导内部管理系统智能客服 Agent 从需求调研到上线运营的全流程,构建基于业务数据的 RAG 诊断与问答能力,已接入售后、技术支持团队日常使用。
- AI 代码规范:在前端团队建立 AI 介入开发流程的标准规范,沉淀 Skill / OpenSpec 配置化 标准,定义 AI 使用边界与工程化检查清单;引入 AI Code Review 预检查流程,减少低级问题和重复沟通。
项目经历
迪备备份恢复系统
Vue / TypeScript / WebSocket企业级备份软件(迪备)· 核心备份/恢复流程前端
- 组件库建设:主导企业级 Vue 3 组件库
@scutech/dbackup-admin设计与开发,涵盖 Components / Forms / Layout / Plugins 四大类 40+ 组件,以 ES Module 方式发布。建立组件文档、示例与主题系统,覆盖公司多条产品线复用,减少重复开发成本。 - 通用模块:主导备份/恢复向导前端设计与实现。为解决多资源类型流程重复开发问题,设计 通用向导框架,基于 工厂模式 + Context + Proxy 支撑 50+ 资源类型(文件、数据库、虚拟机、对象存储等)动态注入与跨步骤状态共享,将新增资源类型的开发周期从 2 周缩短到 2 天。核心 WizardWrap 组件支持步骤导航、验证、动态注入与隐藏,成为全平台备份恢复流程的统一骨架。
- 通过 Proxy 拦截步骤间状态流转,统一处理步骤校验、数据缓存、回滚与恢复,减少业务组件中的重复状态同步逻辑;结合 WebSocket 推送、缓冲队列与重连机制,保障任务状态秒级同步。
- 许可证模块:独立负责许可证生成、导入校验、续期升级、套餐/功能映射等全流程前端设计与实现,推动审批、出货与归档流程由表格/钉钉记录转向系统化闭环,支撑多条产品线与 50+ 种许可套餐 动态组合,将重复配置时间降低 80% 以上。
- 围绕任务监控与日志展示引入 增量更新、虚拟滚动 与页面拆分,优化首屏与长列表交互体验。
内部管理系统智能客服 Agent
React / Python / FastAPI / LangGraph / RAG / sqlite-vec / PostgreSQL公司落地项目|已接入售后、技术支持团队日常使用
- 将产品文档、审批流程说明、历史工单处理方案构建为结构化知识库,结合 RAG 技术实现精准检索与上下文增强。
- 打通 申请,审批,审计 等核心业务数据,使 Agent 能够基于用户实际申请表单或者工单状态进行 实时审批解释、报错智能诊断与进度追踪。
- Agent 已正式接入售后、技术支持团队日常工作流,覆盖审批解释、报错诊断、进度追踪等高频咨询场景,减少重复沟通并提升一线团队处理效率。
- 围绕会话状态、工具调用、检索链路、Prompt、权限边界、评估测试集与日志观测推进工程治理。
迪备数据可视化监控大屏
Vue / grid-layout-plus / WebSocket / ECharts企业级备份软件(迪备)· 数据可视化监控大屏子系统
- 基于 grid-layout-plus 实现可编辑驾驶舱系统,支持模块自由增删、拖拽布局、行列配置、预览保存与主题背景切换,是产品化大屏平台而非一次性展示页。
- 解决大屏整体缩放后拖拽坐标不准问题,通过 transform-scale 将外层缩放系统与布局引擎坐标系对齐,保证拖拽和 resize 在任意缩放比下精准落点。
AI 投资助手
Next.js 16 / React 19 / TypeScript / Mastra / PostgreSQL / SSE / OpenClaw个人项目|面向个人投资研究场景的 AI 驱动产品
aiold.clczl.asia- 基于 Next.js + Mastra 实现投资分析多 Agent 编排,拆分为行情查询、技术指标、新闻摘要与投资组合诊断等角色。
- 对接实时行情、K 线形态、支撑压力位与近 7 日财经新闻等多源数据;接入 OpenClaw 工作流自动抓取公众号/大 V 观点并生成摘要。
- 历史上下文复用:围绕用户画像、自选理由、持仓逻辑和复盘结论持久化分析记录,区分“用户记录”和“市场事实”两类数据,提升跨会话分析连续性。
- 使用 Server-Sent Events 实现流式回答、支持推理过程可视化与答案高亮;通过 PostgreSQL 持久化用户对话与自选股数据。
其他个人作品
SportOracle 体育预测平台:AI 驱动的体育预测产品。 nba.clczl.asia
Sports Hub 浏览器插件:聚合 NBA、足球、电竞赛事信息的 Chrome Extension。 GitHub
个人优势
- 持续关注 AI 前沿并快速转化实践:长期关注大模型、Agent、RAG 与 AI 开发工具的新进展,是多个 AI 交流社区的深度参与者;能够将新方向快速转化为可验证方案,并沉淀为可落地的功能与方法。
- 技术广度完整,具备 AI Agent 与全栈经验:除前端工程外,也具备后端协作、数据库、发布部署、测试质量、移动端与小程序等实践经验,能够从产品、研发到交付全链路理解并推进业务系统落地。
- 学习主动性强,重视实践验证:面对新方向不止停留在概念理解,而是倾向于主动搭建 Demo、验证可行性并结合真实业务持续迭代,形成从学习、实践到复用的方法沉淀。